NVIDIA ने दुनिया का सबसे छोटा personal AI supercomputer पेश किया है, जो अपने advanced Blackwell hardware के माध्यम से AI technology को और अधिक सुलभ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शक्तिशाली डिवाइस NVIDIA के Grace CPU और Blackwell GPU को एक single chip में एकीकृत करता है, जो एक petaflop की प्रभावशाली performance प्रदान करता है और 200 billion parameters तक के AI models को process करने में सक्षम बनाता है।
Users अपने डेस्क से सीधे AI models को train, test, और deploy कर सकते हैं, बिना cloud resources पर निर्भर हुए, जिससे productivity और creativity बढ़ती है।
इस सेटअप को “Digits” कहा जाता है, जिसमें 20 energy-efficient cores, NVIDIA के नवीनतम CUDA और tensor cores, और efficient data processing के लिए 128 GB unified memory शामिल हैं।
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इसमें 4 terabytes तक का NVMe storage भी है, लेकिन यह विशेष रूप से Linux-based Nvidia DGX OS पर चलता है, जो average consumers के लिए इसकी अपील को सीमित करता है, हालांकि यह developers की customization और control की आवश्यकताओं को पूरा करता है।
इसके अलावा, NVIDIA के CEO Jensen Huang ने GB200 NVL 72 super chip का अनावरण किया, जो data centers के लिए बनाया गया है और extensive AI workloads को handle करने में सक्षम है।
हालांकि दोनों सिस्टम एक ही Blackwell architecture साझा करते हैं, GB200 larger operations के लिए डिज़ाइन किया गया है और काफी higher performance प्रदान करता है।
NVIDIA का लक्ष्य $3,000 की relatively affordable कीमत के साथ Digits के माध्यम से high-performance AI tools तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना है, जो localized और personalized AI development की ओर एक बदलाव को बढ़ावा देता है।
कंपनी के partnerships, जैसे कि Toyota के साथ autonomous vehicles के लिए, इसके विभिन्न उद्योगों में AI को एम्बेड करने के महत्वाकांक्षी लक्ष्य को दर्शाते हैं, जो computing के लिए एक promising और transformative future का संकेत देते हैं।
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